در این تحقیق به بررسی کیفیت آب رودخانه کسلیان سوادکوه با استفاده از پارامترهای فیزیکی، شیمیایی و هیدرولوژیک پرداخته شده است. این مطالعه طی سال 1389- 1388 با چهار فصل نمونه برداری در چهار ایستگاه به ترتیب در مناطق سنگده (ایستگاه اول و دوم) و کسلیان (ایستگاه سوم و چهارم) صورت گرفت. در هر فصل یک بار نمونه گیری با سه تکرار انجام شد. میانگین دمای آب رودخانه 12.65 درجه سانتی گراد و میانگین اکسیژن محلول 7.25 می باشد. همچنین pH با میانگین 7.7 دارای خاصیت کمی بازی می باشد. در طی این تحقیق مقادیر دو پارامتر نیترات و آمونیوم به ترتیب بین 0.51 تا 1.07 و بین 0.04 تا 0.7 بوده که در حدود نرمال می باشد. مقدار TDS در بررسی حاضر بین حداقل 271.5 تا حداکثر 373.7 میلی گرم بر لیتر متغیر بوده است. مقدار EC در رودخانه کسلیان در مدت بررسی بین حداکثر 420 میکروموس بر سانتی متر و حداقل آن 346 میکروموس بر سانتی متر ثبت گردیده است، که از نظر این عامل هم در محدوده نرمال و دارای قابلیت های شیلاتی و زیست محیطی بوده و منبع آلاینده صنعتی در آن وجود ندارد. کیفیت آب رودخانه کسلیان بر اساس فاکتور های فیزیکی و شیمیایی در تمامی ایستگاه ها با شرایط عالی ارزیابی شده است.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

تلاش به منظور شبیه سازی عدم قطعیت متاثر از پارامترها و یا ساختار اصلی مدل ریاضی و یا مفهومی منجر به ارائه روش های مختلف احتمالاتی، امکانی و خلاقانه شده است. در مقاله حاضر با استفاده از ساختار UNEEC-P به تخمین رفتار غیرقطعی پارامتری در مدل بیلان ماهانه پرداخته شده است. نوآوری ارائه شده در این مقاله مبتنی بر استفاده از مدل مفهومی اصلی (مدل بیلان آبی ماهانه) به جای استفاده از مدل های رگرسیونی به منظور تخمین حد بالا و پایین غیر قطعی نتایج است. مدل مفهومی مورد استفاده، مدل بیلان آبی ماهانه با سه پارامتر است که در حوضه آبریزی کوچک با مساحت 82 کیلومتر مربع در جنوب فرانسه مورد استفاده قرار گرفته تا نتایج عدم قطعیت پارامتری حاصل از استفاده روش GLUE و در دامنه غیر قطعی [95، 5] شبیه سازی شود. همچنین به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی نتایج حاصل از مدل بیلان با نتایج مدل رگرسیون عمومی شبکه عصبی مصنوعی (GRNN) مقایسه شده است. با هدف ارزیابی دقت و اعتبار آماری ساز و کار نوین پیشنهادی در این مقاله، علاوه بر شاخص های ارزیابی معمول تشابه و عدم تشابه، از شاخص AIC نیز استفاده شده است. مشخصات آماری متعددی همچون میانگین مربعات خطا (MSE)، میانگین مربعات خطای نرمال شده (NMSE)، شاخص Nash-sutcliff، ضریب همبستگی و AIC دال بر مطلوبیت بیشتر استفاده از روش ارائه شده و همچنین بهبود نتایج حاصل از ساختار مفهومی ارائه شده در مقایسه با نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی به تفکیک دوره کالبیدن و ارزیابی است.

فضا، قلمرو چندبُعدی و بی حدومرزی است که موقعیت نسبی پدیده ها در آن منعکس می شود. در طی چند دهۀ اخیر سطح آب دریاچۀ ارومیه به عنوان یک دستگاه جغرافیایی و سیستم پیچیده متأثر از برخی از عوامل طبیعی و انسانی، به شدت کاهش پیدا کرده است. درجهت بررسی آستانۀ ذخیرۀ آب سدها در کاهش تراز آب دریاچۀ ارومیه، ابتدا بانک داده‏های مورد نظر تهیه شد: (DEM حوضه، داده های ایستگاه های کلیماتولوژی، دبی ایستگاه‏های هیدرومتری و اطلاعات سدها). روابط خطی بین ارتفاع و دما و بارش و ارتفاع در نرم افزار SPSS برآورد شد، با درنظرگرفتن ایستگاه های کلیماتولوژی و سدها به عنوان نقطۀ خروجی، زیرحوضه‏های متعددی استخراج شد و حجم ورودی آب به داخل حوضه‏های فاقد ایستگاه هیدرومتری، با استفاده از روش جاستین برآورد شد. همچنین درصد دبی سالانه نسبت به بارش سالانه و تغییرات حجم ذخیرۀ آب سدها تجزیه وتحلیل شد. نتایج دال بر این است که حجم مخزن 46 سد در 12 زیرحوضه (68/1628 میلیون مترمکعب) حدود 21 درصد از حجم کل رواناب حوضه را به خود اختصاص داده اند، این عدد تا سال 1996 سدها 13 درصد بوده و در سال 2013 به 8/21 درصد رسیده است. در سال 1970 با ساخت سد مهاباد با حجم مخزن 8/197 میلیون مترمکعب، حجم مخزن سدها از آستانۀ محیطی گذشته و کاهش تراز آب دریاچه، غیرقابل بازگشت به گذشته شده است. بررسی حجم مخزن سد باتوجه ‏به حجم آبگیری و حجم بارش حوضه ای سدها بیان کنندۀ این است که از مجموع 41 سد، مخزن 28 سد متناسب با پتانسیل بارشی حوضه ساخته شده است. نسبت حجم مخزن به حجم بارش 33 سد، شرایط خیلی مطلوب و 6 سد، شرایط مطلوب دارند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.